数组是Java中的一种容器对象，它拥有多个单一类型的值。当数组被创建的时候数组长度就已经确定了。在创建之后，其长度是固定的。下面是一个长度为10的数组：

public class ArrayDemo {    private int arraySize=10;    public int[] arrayOfIntegers = new int[arraySize];}

上面的代码是一维数组的例子。换句话说，数组长度只能在一个方向上增长。很多时候我们需要数组在多个维度上增长。这种数组我们称之为多维数组。为简单起见，我们将它称为2维数组。当我们需要一个矩阵或者X-Y坐标系的时候，二维数组是非常有用的。下面就是一个二维数组的例子：

public class TheProblemOf2DArray {    private static final int ARR_SIZE=10;    public static void main(String[] args) {        int arr[][]=new int[ARR_SIZE][ARR_SIZE];    }}

想象一下，一个二维数组看起来就像一个X-Y坐标系的矩阵。

然而，可能让Java开发者们感到惊讶的是，Java实际上并没有二维数组。

在一个真正的数组中，所有的元素在内存中都存放在连续的内存块中，但是在Java的二维数组并不是这样。Java中所有一维数组中的元素占据了相邻的内存位置，因此是一个真正的数组。

在Java中，当我们定义：

int singleElement // 表示一个int变量

int[] singleDArray // 表示一个int变量数组（一维）

int[][] twoDArray // 表示一个int变量数组的数组（二维）

这意味着，在上面的例子中，二维数组是一个数组的引用，其每一个元素都是另一个int数组的引用。

这张图片清楚地解释了这个概念。

由于二维数组分散在存储器中，所以对性能有一些影响。为了分析这种差异，我写了一个简单的Java程序，显示。

 

/** * 二维数组的问题 *  * 我们在初始化一个任意大小的2维数组。（为简化分析我们使用二维方阵）我们将用两种不同方式迭代同一个数组，分析结果 两种迭代方式的性能差距很大 *  * @author mohit *  */public class TheProblemOf2DArray {    // 数组大小：数组越大，性能差距越明显    private static final int ARR_SIZE = 9999;    public static void main(String[] args) {        // 新数组        int arr[][] = new int[ARR_SIZE][ARR_SIZE];        long currTime = System.currentTimeMillis();        colMajor(arr);        System.out.println("Total time in colMajor : "                + (System.currentTimeMillis() - currTime) + " ms");        // 新数组，与arr完全相同        int arr1[][] = new int[ARR_SIZE][ARR_SIZE];        currTime = System.currentTimeMillis();        rowMajor(arr1); // this is the only difference in above        System.out.println("Total time in col : "                + (System.currentTimeMillis() - currTime) + " ms");    }    /**     * 下面的代码按列优先遍历数组 即在扫描下一列之前先扫描完本列     *      */    private static void colMajor(int arr[][]) {        for (int i = 0; i < ARR_SIZE; i++) {            for (int j = 0; j < ARR_SIZE; j++) {                // See this, we are traversing j first and then i                arr[i][j] = i + j;            }        }    }    /**     * 如果我们转换内外循环 程序就以行优先顺序遍历数组 即在扫描下一行之前先扫描完本行     * 这意味着我们访问数组时每次都在访问不同的列（因此也在访问不同的页） 代码微小的改变将导致这个程序花费更多的时间完成遍历     */    private static void rowMajor(int arr[][]) {        for (int i = 0; i < ARR_SIZE; i++) {            for (int j = 0; j < ARR_SIZE; j++) {                /*                 * 看这个，我们先遍历j，然后遍历i，但是对于访问元素来说 它们在更远的位置，所以需要花费的更多                 */                arr[j][i] = i + j;            }        }    }}

下面是运行结果：

Total time in colMajor : 133 msTotal time in col : 2036 ms

 

可以看出性能差距还是很大的，所以在操作二维数组的时候按顺序操作。